【JeecgBoot AIGC】AI模型配置实战指南
JeecgBoot 平台的 AIGC 功能模块，是一套类似 Dify 的 AIGC应用开发平台 + 知识库问答 子系统，是一款基于 LLM 大语言模型 AI 应用平台和 RAG 的知识库问答系统。 其直观的界面结合了 AI 流程编排、RAG 管道、知识库管理、模型管理、对接向量库、实时运行可观察等，让您可以快速从原型到生产，拥有 AI 服务能力。
源码下载：https://github.com/jeecgboot/JeecgBootecgBoot
1. 介绍
本小节介绍如何在系统中添加和管理AI模型。AI模型是知识库、流程设计、AI应用等模块的核心组件，这些模块依赖于AI模型提供智能化能力。
注意：本系统不提供AI模型的注册与申请，用户需自行前往各供应商官网注册账号并获取API Key，才能在本系统中配置和使用模型。
2. 供应商选择
2.1 进入供应商选择界面
在添加AI模型时，首先需要选择模型供应商。在"选择供应商"界面，支持筛选：
全部类型：显示所有可用模型。
语言模型：专注于文本生成、对话等任务。
向量模型：用于语义搜索、向量存储等场景。
2.2 可选供应商
系统支持多个AI模型供应商，包括但不限于：
DeepSeek
Ollama
OpenAI
通义千问
千帆大模型
智谱AI
供应商选择步骤：
进入"AI模型配置"页面，点击"添加模型"。
选择合适的供应商，如DeepSeek、OpenAI等。
进入模型添加界面，填写详细配置信息。
添加AI模型
3.1 填写基础信息
选择供应商后，进入模型配置界面，填写以下必填项：
模型名称：用于区分不同的AI模型，可自定义，如
openAI。模型类型：
语言模型：用于文本生成、AI对话、代码补全等。
向量模型：用于文本向量化、语义搜索等。
基础模型：输入或选择具体的基础模型，如
gpt-3.5-turbo。API域名：模型的API访问地址（由供应商提供）。
API Key：输入从供应商处申请的API密钥，用于调用模型。
如果目标基础模型不在下拉列表中，请手动输入基础模型名称，确保与供应商提供的名称一致即可。
3.2 配置高级参数
语言模型支持高级配置，可在"高级配置"选项卡中进行调整，如：
模型温度: 值越大，回复内容越赋有多样性创造性、随机性；设为0根据事实回答，希望得到精准答案应该降低该参数；日常聊天建议0.5-0.8。
词汇属性: 值越小，Ai生成的内容越单调也越容易理解；值越大，Ai回复的词汇围越大，越多样化。
话题属性: 值越大，越能够让Ai更好地控制新话题的引入，建议微调或不变。
重复属性: 值越大，越能够让Ai更好地避免重复之前说过的话，建议微调或不变。
最大回复（tokens): 设置Ai最大回复内容大小，会影响返回结果的长度。普通聊天建议500-800；短文生成建议800-2000；代码生成建议2000-3600；长文生成建议4000左右（或选择长回复模型)
系统预设了三种类型的参数配置，可以在高级配置右上角快速设置。
3.3 保存模型
确认信息填写无误后，点击 "保存"，系统将完成模型配置，之后可在AI应用等模块中调用该模型。
4. 使用注意事项
API Key安全：API Key用于授权访问AI模型，请妥善保管，不要泄露给他人。
供应商申请：所有AI模型均需用户自行前往供应商官网申请注册，本系统不提供注册服务。
费用与调用限制：不同供应商的API可能有调用限制或计费规则，请查看官方文档了解详情。
5. 供应商官网
如需申请API Key或了解更多信息，可访问以下供应商官网：
DeepSeek：https://deepseek.com
Ollama：https://ollama.com
OpenAI：https://openai.com
6. 总结
本手册介绍了AI模型的供应商选择、模型配置流程以及使用注意事项。完成配置后，用户可以在知识库、流程设计、AI应用等模块中调用配置好的模型，实现智能化功能。